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OpenAI与AMD的循环把戏,被黄仁勋一眼看穿

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分类:单机 / 冒险解谜 大小:3.4MB 授权:免费游戏
语言:中文 更新:2025-10-10 02:35 等级:
平台:Android 厂商: OpenAI与AMD的循环把戏,被黄仁勋一眼看穿股份有限公司 官网:暂无
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OpenAI与AMD的循环把戏,被黄仁勋一眼看穿下载方式:

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OpenAI与AMD的循环把戏,被黄仁勋一眼看穿2024更新

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> 厂商新闻《OpenAI与AMD的循环把戏,被黄仁勋一眼看穿》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-10-10 04:47

    • 编辑:CN

    文源:源Byte

    作者:柯基的柯

    硅谷的“AI闭环经济”,愈演愈烈。

    10月6日,OpenAI与AMD宣布在AI基础设施领域达成里程碑式合作,双方将会通过“技术+股权”的深度绑定模式,构建长期战略协同的关系。

    具体来说,OpenAI计划将在未来几年部署总计60亿瓦的AMD GPU算力,而为了强化战略利益一致性,AMD直接向OpenAI发行了最多1.6亿股普通股,这将让OpenAI最多持有AMD约10%的股权。

    AMD董事长兼首席执行官苏姿丰博士对此表示:“我们很高兴与OpenAI合作,实现大规模AI计算。此次合作将AMD和OpenAI的优势融合在一起,实现真正的双赢,推动整个AI生态系统的发展。”

    就在过去这两个多月的时间内,整个硅谷通过一系列眼花缭乱的资本操作,让OpenAI、英伟达、英特尔、甲骨文、Arm等AI生态上下游的各类巨头捆绑到一起。

    随着OpenAI与AMD这手股权换算力的操作,更是让“AI闭环经济”深入骨髓,且从OpenAI目前的表态来看,短期内不会有停手之势。

    很难想象,在AI这个充满了创意与智力博弈的赛道,最终被硅谷大佬们玩出了“AI财阀”的新套路。

    01

    AMD终于上车了

    作为大模型领域的扛把子,OpenAI显然不想在算力上受制于人。

    9月22日,英伟达宣布与OpenAI达成价值1000亿美元的协议,英伟达将投资OpenAI并为其构建100亿瓦的AI数据中心。

    如今,OpenAI又拉上AMD来搭建算力基础设施,虽然AMD的60亿瓦算力不及英伟达的100亿瓦,但这已经能够让OpenAI很大程度上降低对于英伟达的依赖。

    有媒体计算过,一台GPU服务器的功率就能达到数千瓦,一个100MW的机房每小时耗电10万度,7GW(70亿瓦)的总容量意味着每小时耗电700万度,全年就是610亿度电,相当于三峡电站半年的发电量。

    左手英伟达,右手AMD,OpenAI这个玩法并不算太让外界感到意外,毕竟OpenAI与AMD之间有过“君子协议”。

    6月13日,在热度爆棚的Advancing AI 2025大会现场,AMD与OpenAI达成战略合作,OpenAI的CEO奥特曼亲自站台,为AMD的新芯片背书。他明确表示,OpenAI未来将使用AMD的AI芯片。

    因此,在OpenAI对外频频释放需求的时刻,一直未有AMD的身影,反而让外界感到意外。

    AMD虽与英伟达尚有差距,但AMD势头正盛。根据相关财报数据显示,AMD在2025年第二季度营收为76.85亿美元,较上年同期的58.35亿美元增长32%,较上一季度的74.38亿美元增长3%。

    截图来源于公司财报

    对于AMD来说,与OpenAI展开深度合作,是AMD在高性能计算和AI这个战略高地,利用外部力量进行突破和扩大市场份额的关键一步。当时发布会上的明星产品Instinct MI400/MI350系列,凭借台积电的先进工艺和自身的设计优化,确实在硬件规格上展现了与英伟达B200掰手腕的潜力。

    这次与OpenAI的合作,就会用到Instinct MI400系列的GPU。AMD通过OpenAI这样的重量级合作,不仅能直接刺激芯片销量,更重要的是,它是对其Instinct MI400系列芯片技术实力和商业可行性的最有力背书,极大提升AMD在高性能计算和AI领域的品牌影响力和市场信心。

    02

    左脚踩右脚

    OpenAI与两大芯片巨头的合作模式,凸显了其精明的交易结构设计。这些安排的核心是以OpenAI巨大的算力需求为筹码,换取芯片供应商的深度绑定和资金支持。

    英伟达与OpenAI的千亿合作,众多分析师都能看出来,这笔投资有循环交易的嫌疑,英伟达给奥特曼1000亿美元,你再花钱买我的芯片,再结合星际之门项目中,OpenAI与甲骨文的协议,一幅左脚踩右脚上天的泡沫图景便自然而然地浮现在大家脑海中了。

    同样是上个月,英伟达还和英特尔宣布合作,共同开发多代定制数据中心和PC产品,以加速超大规模、企业级和消费级市场的应用程序和工作负载。英伟达将以每股23.28美元的价格向英特尔普通股投资50亿美元。

    截图来源于英特尔中国官网

    也就是说,硅谷内部正在形成一个AI“闭环经济”的抱团模式,在这个模式中,资本、股权和算力在少数几家头部公司之间循环流动:OpenAI锚定了巨大的算力需求,英伟达、AMD和英特尔等公司提供芯片,而甲骨文等公司则帮助建设数据中心。

    从目前二级市场的反馈来看,倒是非常看好这种AI“闭环经济”的抱团模式,几乎每一次相关操作,都会振奋相应的股价,即便是已经严重掉队的英特尔,都能感受到二级市场的股价暴涨。

    但有分析师担忧,若该体系中的任何一个环节出现问题,整个体系都可能面临巨大压力。

    在这笔交易中,AMD同意向OpenAI提供大批股票认股权证,总计高达公司10%的股份,这些认股权证将根据股票价格上涨等因素在未来几年内逐步兑现。作为交换,OpenAI将使用并协助开发AMD的下一代AI图形处理器芯片。

    瑞银分析师Timothy Arcuri在一份研究报告中指出,如果AMD股价达到特定里程碑,OpenAI持有的股票价值可能高达1000亿美元,足以支付其大部分GPU采购账单。

    但英伟达公司创始人黄仁勋给出了不同的解释,他指出,英伟达对OpenAI的投资与AMD和OpenAI的合作“存在本质区别”,因为英伟达的投资模式使其能够直接向ChatGPT的开发方(即 OpenAI)销售产品。

    黄仁勋所言非虚,AMD承诺的Instinct MI400系列芯片,目前尚未完全投入市场,尚属于“期货”范畴。

    这样一来,压力就全部来到AMD这边,倘若Instinct MI400系列芯片不达预期,上述抱团模式将难以为继。

    03

    苏姿丰的新挑战

    技术出身的苏姿丰,倒是不惧技术层面的考验。

    2014年,当苏姿丰接手AMD时,公司负债22亿美元,股价在2美元以下徘徊,在英特尔的阴影下苟延残喘。她的博士导师都忍不住问她:“Lisa,你来真的吗?要挑战英特尔?”

    当时的AMD,已经被英特尔按在地上摩擦了十多年,当时外界评价:“这不是救火,是跳火坑。”

    苏姿丰的回答,充满了技术信徒的自信:“有什么不可以的?”

    苏姿丰接下来的故事,就是那段堪称硅谷传奇的经历。宣布全球裁员7%,用技术授权和股权变现换来6亿多美元的救命钱,然后将所有的赌注,押在了革命性的Zen架构上。

    2017年,Zen架构横空出世,性能提升52%。AMD,活过来了。

    2017年6月,AMD正式发布EPYC处理器,时隔数年之后再次进军数据中心处理器市场。

    相比之下,老对手英特尔还在痴迷“挤牙膏”,让AMD疯狂收割市场。

    在历经技术迭代之后,AMD EPYC很快打开了被英特尔主导的数据中心市场,得到了亚马逊、微软、Meta等巨头客户的支持。2018年AMD就推出了7纳米制程的EPYC处理器,因为台积电能够代工生产,而英特尔直到2022年才实现量产7纳米芯片。

    正是数据中心处理器市场的优异表现,让苏姿丰有底气进军AI领域。毕竟,AI领域的主力采购对象,正是亚马逊、微软、Meta等硅谷巨头。

    在2023年的拉斯维加斯CES 2023科技大会上,苏姿丰非常直接地表明了自己对AI的态度:“AI已是AMD当前的第一战略重点,我们正积极与所有客户合作,将联合解决方案推向市场。预计今年第4季度将交付的Instinct MI300加速卡,可以帮助AMD占领市场。”

    然而,AMD要面对的挑战,不局限于技术层面。

    作为AI芯片领域的绝对垄断存在,英伟达的护城河远不仅仅在于其GPU的硬件性能。而是在于其多年构建和持续强化的CUDA统一计算架构,以及围绕它形成的稳固软件生态系统。

    CUDA为AI开发者提供了丰富的库函数、工具集和开发平台,大大简化了并行计算和AI模型的开发、训练和部署过程。全球数百万的开发者基于CUDA进行创新,各种主流的深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow)都对CUDA提供原生最优支持。

    AMD公司AI部门高级副总裁Vamsi Boppana曾坦言,“对于那些负责编写内核的开发者而言,他们已经非常习惯用CUDA来完成,至少多年以来已经积累下大量CUDA代码。我认为我们是唯一能够帮助其顺利完成迁移的替代方案,因为我们提供HIPIFY以提供可以编译的HIPC++代码。”

    换言之,AMD虽然在硬件层面不断缩小与英伟达的差距,甚至在某些单点性能上实现超越,但在软件生态上,依然存在短板。

    以目前的抱团模式来看,支撑算力采购需求的,仅有OpenAI一家,AMD虽有OpenAI背书,但并非完全牢靠。

    除了技术层面的突破,OpenAI与AMD未来的发力点,是要说服更多拥有大模型、云计算等业务的巨头们,分流部分的采购预算给到AMD。

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